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          和平發展數字化與傳統行業

           最后更新:2021-12-01  瀏覽:258次

          疫情期間,數字經濟、在線教育、網絡電商等逆勢增長,為疫情防控創造了良好條件,數字化推動傳統產業改造升級的作用凸顯,并呈現一些新趨勢和新亮點。

           

          隨著互聯網、大數據、人工智能與實體經濟的深度融合,數字化對傳統產業轉型升級提供了新動能。很多傳統產業中的企業在疫情期間及時提升數字化能力,不僅加快了轉型進程,而且有效提升了業務水平。實踐證明,對傳統基礎設施進行數字化、智能化改造,實現傳統基礎設施轉型升級,可為培育新的經濟增長點、對接新的市場需求、創造更多就業機會等提供堅實支撐。

           

          在推動經濟高質量發展的背景下,傳統產業探索綠色發展新路徑是必然選擇。由于數據等要素具有無污染等特點,產業數字化與綠色發展理念相契合,數字化轉型為傳統產業實現綠色發展提供了新的思路。打造數字化產業園區生態系統,在園區內進行數字化管理和數字化運作,并搭配數字基礎設施,可在良好的數字生態環境中培育發展新動能,以產業集聚效應驅動傳統產業的數字化轉型。

           

          數字革命對傳統行業和傳統企業的商業模式進行了價值重構與價值創新,不再依靠信息屏蔽和行業準入壁壘來獲取巨額利益,而是站在更高的思維層面上去賦能個人、組織和合作伙伴,通過創新創造更大的社會價值。平臺化管理的企業利用精細化數據分析,對資產和運營進行監督和優化,改變個人與機構間的互動和協作方式,也徹底變革著管理方式。亞馬遜CEO貝佐斯曾言:“如果天天盯著競爭對手,就會變得像他們一樣,我們應該拋開對手,做趨勢的創造者,而不是一味追趕。”保持企業長青的秘訣是像細胞一樣不斷新陳代謝,迅速自我更新方能保持旺盛的生命力。傳統企業在數字時代中需要建立數字化能力和向平臺化方向轉型,以此幫助現有傳統企業利用現有客戶群、基礎設施或技術,進行流程優化、流程再造和資源整合,建立業務和管理數字資產。

           

          實現數字化轉型,需因企制宜。不同行業領域、不同企業類型,轉型重點和實現路徑不同,這決定了自身需求與發展方向也千差萬別。企業數字化轉型理應結合所處行業特點和發展階段,探索適合發展要求的戰略方向,進而有針對性地分階段分步驟實施。應該看到,當前一些中小企業在數字化轉型過程中,面臨一些難題。這就需要有經驗有能力的平臺企業參與進來,幫助中小企業梳理需求,基于平臺的大數據、人工智能等技術,提供相應的解決方案和升級服務,從而更好地在數字化轉型中實現互利共贏。

           

           

          實現數字化轉型,需久久為功。數字化轉型是一項涉及數據、技術、流程、組織等要素的系統性工程。過去,一些企業在轉型時,更多關注技術新不新、工具強不強、某一環節的問題能否得到解決、是否能在短期帶來效益。隨著數字化轉型程度加深,發展重點應轉向數字化業務的覆蓋面與商業模式的有效性,應更加關注管理流程是否集約、人才結構是否適配等,進而讓數字化戰略持續驅動企業發展。實踐表明,數字化轉型不能只關注短期利益,而應注重長期效益,唯有緊跟變革方向、瞄準技術前沿、科學謀劃布局,才能在轉型大潮中勇立潮頭。

           

          傳統產業數字化轉型的目的,是利用數字技術破解企業、產業發展中的難題,重新定義、設計產品和服務,實現業務的轉型、創新和增長。從實踐來看,強化價值創造、數據集成以及平臺賦能,已經成為傳統產業數字化轉型的重要趨向。

           

          從生產驅動到以消費者為中心的價值創造。相比于傳統經濟形態,數字經濟的市場條件發生了較大變化,傳統產業的價值鏈中以消費者需求為中心的價值創造邏輯日益顯現。數字化不僅僅是優化企業生產的關鍵技術支撐,更是連接市場、滿足消費者需求、更好服務消費者的重要方式。一是利用互聯網平臺以及大數據等技術可以更好了解消費者需求,并從單一的產品向“產品+服務”的方向升級,提供滿足消費者多樣化需求的全面解決方案;二是基于智能制造推動制造業變革,以柔性化生產有效滿足消費者個性化需求;三是基于智能產品構建起全生命周期的服務體系,通過監測、整理和分析產品使用中的數據提高企業服務附加值;四是基于互聯網社區、眾創平臺,鼓勵消費者直接參與產品設計?;跀底只膬r值創造,使企業價值鏈重構,成為既包含制造業價值鏈增值環節、又包含服務業價值鏈增值環節的融合型產業價值鏈。

           

          從物理資產管理到數據資產管理。數字經濟發展以數字化的信息和知識為核心生產要素。隨著數據規模的不斷擴大,加強數據資產管理成為數字化轉型中企業的共識,越來越多的企業將數據納入到企業的資產管理中。一方面,數據資產的應用范圍已經從傳統的以企業內部應用為主,發展到支撐內部和服務外部并重,挖掘和釋放數據價值、擴展數據應用和服務成為企業經營的重要內容;另一方面,企業也意識到并非所有數據都能成為資產,伴隨著大量外部數據引入和內部數據的不斷累積,數據規模擴大、數據質量不高、業務之間數據融合度低、數據應用不到位等都會產生大量的成本。因此,圍繞數據的采集、篩選、加工、存儲、應用等各環節進行規劃,基于數據加工的全鏈條進行數據資產治理體系建設,提高數據資產價值,正在成為企業發展的重要任務,企業針對數據資產的管理也呈現出運營化發展趨勢。

           

           

          從內部數字化到平臺賦能的產業鏈協作。從實踐來看,越來越多的互聯網巨頭企業以及重點行業中的骨干企業加大了在工業互聯網上的投入。除了加快自身數字化外,這些企業通過平臺建設將各自關于數字化實踐的經驗賦能中小企業,形成對上下游相關主體的支撐。據相關統計,目前我國工業互聯網已經在航空、石化、鋼鐵、家電、服裝、機械等多個行業得到了應用,具備行業、區域影響力的工業互聯網平臺超過50家。這些平臺匯聚共享了設計、生產、物流等制造資源,有效整合了產品設計、生產制造、設備管理、運營服務等數據資源,開展面向不同場景的應用創新,不斷拓展行業價值空間,平臺賦能中小企業數字化轉型的效果初步顯現,傳統產業數字化轉型整體進度加快。

           

          “十四五"規劃和2035年遠景目標綱要指出:“迎接數字時代,激活數據要素潛能,推進網絡強國建設,加快建設數字經濟、數字社會、數字政府,以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革。前不久,工業和信息化部公布《“十四五"智能制造發展規劃》(征求意見稿),提出“到2025年,規模以上制造業企業基本普及數字化,重點行業骨干企業初步實現智能轉型”。藍圖已經繪就,產業機遇涌動,以數字化轉型實現發展蝶變,我們就能以信息化培育新動能、用新動能推動新發展、以新發展創誥新輝煌。

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          來源 :CSDN博主

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